การประมวลภาษาธรรมชาติ (Natural language processing - NLP) เป็นสาขาย่อยของภาษาศาสตร์ วิทยาการคอมพิวเตอร์ วิศวกรรมสารสนเทศ และปัญญาประดิษฐ์ ทำการศึกษาการปฏิสัมพันธ์ระหว่างภาษาคอมพิวเตอร์และภาษา (ธรรมชาติ) มนุษย์ ในเชิงที่โปรแกรมคอมพิวเตอร์สามารถดำเนินการวิเคราะห์และแปลงข้อมูลภาษาธรรมชาติได้
การประมวลภาษาธรรมชาติมีการกล่าวถึงในปี พ.ศ. 2493 โดยแอลัน ทัวริง นักวิทยาศาสตร์ชาวอังกฤษได้เสนอการทดสอบคอมพิวเตอร์หรือเครื่องจักรที่สามารถคิดหรือกระทำได้เหมือนมนุษย์ ซึ่งวิธีการนั้นในปัจจุบันถูกเรียกว่าการทดสอบทัวริง
ในปัจจุบันการประมวลภาษาธรรมชาติมีการนิยมใช้ขั้นตอนและการเรียนรู้เชิงลึก ที่สามารถให้ผลลัพธ์ที่ออกมาได้ดี ตัวอย่างเช่นในแบบจำลองภาษา โดยได้มีการเปรียบเทียบกับวิธีการดั้งเดิมที่ใช้การประมวลผลภาษาธรรมชาติเชิงสถิติ หรือการประมวลผลตามกฎที่วางไว้
แหล่งข้อมูลอื่น
- SAS - การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (Natural language processing) นิยามและความสำคัญ
- Digital Ventures Natural Language Processing เทคโนโลยีเชื่อมโยงปัญญาประดิษฐ์กับมนุษย์ด้วย “ภาษา” 2020-07-12 ที่ เวย์แบ็กแมชชีน
- TextCortex AI ประชาธิปไตยในการสื่อสารที่เป็นลายลักษณ์อักษรเพื่อพัฒนาขีดความสามารถของ NLG
2020-07-12 ที่ เวย์แบ็กแมชชีน
อ้างอิง
- Goldberg, Yoav (2016). "A Primer on Neural Network Models for Natural Language Processing". Journal of Artificial Intelligence Research. 57: 345–420. :1807.10854. doi:10.1613/jair.4992.
- Goodfellow, Ian; Bengio, Yoshua; Courville, Aaron (2016). Deep Learning. MIT Press.
- Jozefowicz, Rafal; Vinyals, Oriol; Schuster, Mike; Shazeer, Noam; Wu, Yonghui (2016). Exploring the Limits of Language Modeling. :1602.02410. Bibcode:2016arXiv160202410J.
wikipedia, แบบไทย, วิกิพีเดีย, วิกิ หนังสือ, หนังสือ, ห้องสมุด, บทความ, อ่าน, ดาวน์โหลด, ฟรี, ดาวน์โหลดฟรี, mp3, วิดีโอ, mp4, 3gp, jpg, jpeg, gif, png, รูปภาพ, เพลง, เพลง, หนัง, หนังสือ, เกม, เกม, มือถือ, โทรศัพท์, Android, iOS, Apple, โทรศัพท์โมบิล, Samsung, iPhone, Xiomi, Xiaomi, Redmi, Honor, Oppo, Nokia, Sonya, MI, PC, พีซี, web, เว็บ, คอมพิวเตอร์
karpramwlphasathrrmchati Natural language processing NLP epnsakhayxykhxngphasasastr withyakarkhxmphiwetxr wiswkrrmsarsneths aelapyyapradisth thakarsuksakarptismphnthrahwangphasakhxmphiwetxraelaphasa thrrmchati mnusy inechingthiopraekrmkhxmphiwetxrsamarthdaeninkarwiekhraahaelaaeplngkhxmulphasathrrmchatiid karpramwlphasathrrmchatimikarklawthunginpi ph s 2493 odyaexln thwring nkwithyasastrchawxngkvsidesnxkarthdsxbkhxmphiwetxrhruxekhruxngckrthisamarthkhidhruxkrathaidehmuxnmnusy sungwithikarnninpccubnthukeriykwakarthdsxbthwring inpccubnkarpramwlphasathrrmchatimikarniymichkhntxnaelakareriynruechingluk thisamarthihphllphththixxkmaiddi twxyangechninaebbcalxngphasa odyidmikarepriybethiybkbwithikardngedimthiichkarpramwlphlphasathrrmchatiechingsthiti hruxkarpramwlphltamkdthiwangiwaehlngkhxmulxunSAS karpramwlphlphasathrrmchati Natural language processing niyamaelakhwamsakhy Digital Ventures Natural Language Processing ethkhonolyiechuxmoyngpyyapradisthkbmnusydwy phasa 2020 07 12 thi ewyaebkaemchchin TextCortex AI prachathipityinkarsuxsarthiepnlaylksnxksrephuxphthnakhidkhwamsamarthkhxng NLG 2020 07 12 thi ewyaebkaemchchinxangxingGoldberg Yoav 2016 A Primer on Neural Network Models for Natural Language Processing Journal of Artificial Intelligence Research 57 345 420 1807 10854 doi 10 1613 jair 4992 Goodfellow Ian Bengio Yoshua Courville Aaron 2016 Deep Learning MIT Press Jozefowicz Rafal Vinyals Oriol Schuster Mike Shazeer Noam Wu Yonghui 2016 Exploring the Limits of Language Modeling 1602 02410 Bibcode 2016arXiv160202410J