ระบบการแปลด้วยเครื่องประสาทของกูเกิล

ระบบการแปลด้วยเครื่องประสาทของกูเกิล (Google Neural Machine Translation, GNMT) เป็นระบบการแปลด้วยเครื่องประสาท (NMT) ที่พัฒนาโดยกูเกิล และเปิดตัวในเดือนพฤศจิกายน 2016 โดยใช้โครงข่ายประสาทเทียมเพื่อปรับปรุงความคล่องและความแม่นยำของกูเกิลแปลภาษา ระบบการแปลด้วยเครื่องประสาทของกูเกิลปรับปรุงคุณภาพการแปลโดยใช้วิธี (example-based machine translation, EBMT) ซึ่งระบบจะเรียนรู้จากตัวอย่างนับล้านตัวอย่าง ระบบการแปลนี้ได้รับการทดสอบครั้งแรกด้วยภาษามากกว่าหนึ่งร้อยภาษาที่กูเกิลแปลภาษารองรับ ระบบจะเรียนรู้เมื่อเวลาผ่านไปเพื่อทำการแปลที่ดีขึ้นและเป็นธรรมชาติมากขึ้นเรื่อย ๆ GNMT สามารถแปลประโยคทั้งหมดพร้อมกันแทนที่จะแปลคำต่อคำ

ประวัติศาสตร์

โครงการก่อตั้งขึ้นในปี 2011 ในห้องปฏิบัติการลับของกูเกิลเอ็กซ์ โดย และ นักวิจัยของกูเกิล และ แอนดรูว์ อึ่ง ศาสตราจารย์ด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์จากมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด งานของอึ่งได้นำความก้าวหน้ามาสู่กูเกิลและมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด

ในเดือนกันยายน 2016 ทีมวิจัยของกูเกิลได้ประกาศการพัฒนาระบบการแปลด้วยเครื่องประสาทของกูเกิล ในเดือนพฤศจิกายนของปีเดียวกันกูเกิลแปลภาษาได้หยุดใช้เทคโนโลยี (SMT) ที่เป็นวิธีการซึ่งใช้มามานานตั้งแต่เดือนตุลาคม 2007 และเริ่มหันมาใช้การแปลด้วยเครื่องประสาท (NMT) แทน

อ้างอิง

1. Barak Turovsky (2016-11-15), "Found in translation: More accurate, fluent sentences in Google Translate", Google Blog, คลังข้อมูลเก่าเก็บจากแหล่งเดิมเมื่อ 2017-04-07, สืบค้นเมื่อ 2017-01-11
2. Mike Schuster, Melvin Johnson, and Nikhil Thorat (2016-11-22), "Zero-Shot Translation with Google's Multilingual Neural Machine Translation System", Google Research Blog, คลังข้อมูลเก่าเก็บจากแหล่งเดิมเมื่อ 2017-07-10, สืบค้นเมื่อ 2017-01-11{{}}: CS1 maint: multiple names: authors list ()
3. Gil Fewster (2017-01-05), "The mind-blowing AI announcement from Google that you probably missed", freeCodeCamp, คลังข้อมูลเก่าเก็บจากแหล่งเดิมเมื่อ 2017-05-31, สืบค้นเมื่อ 2017-01-11
4. Boitet, Christian; Blanchon, Hervé; Seligman, Mark; Bellynck, Valérie (2010). "MT on and for the Web" (PDF). คลังข้อมูลเก่าเก็บจากแหล่งเดิม (PDF)เมื่อ 2017-03-29. สืบค้นเมื่อ 2016-12-01.
5. Jeff Dean and Andrew Ng (2012-06-26). "Using large-scale brain simulations for machine learning and A.I." คลังข้อมูลเก่าเก็บจากแหล่งเดิมเมื่อ 2015-02-06. สืบค้นเมื่อ 2015-01-26.
6. "Google's Large Scale Deep Neural Networks Project". คลังข้อมูลเก่าเก็บจากแหล่งเดิมเมื่อ 2019-02-16. สืบค้นเมื่อ 2015-10-25.
7. (2012-06-25). "How Many Computers to Identify a Cat? 16,000". New York Times. คลังข้อมูลเก่าเก็บจากแหล่งเดิมเมื่อ 2017-05-09. สืบค้นเมื่อ 2014-02-11.
8. Robert D. Hof (2014-08-14). "A Chinese Internet Giant Starts to Dream: Baidu is a fixture of online life in China, but it wants to become a global power. Can one of the world's leading artificial intelligence researchers help it challenge Silicon Valley's biggest companies?". Technology Review. คลังข้อมูลเก่าเก็บจากแหล่งเดิมเมื่อ 2020-01-08. สืบค้นเมื่อ 2017-01-11.
9. Katyanna Quach (2016-11-17), Google's neural network learns to translate languages it hasn't been trained on: First time machine translation has used true transfer learning, คลังข้อมูลเก่าเก็บจากแหล่งเดิมเมื่อ 2017-05-06, สืบค้นเมื่อ 2017-01-11
10. Lewis-Kraus, Gideon (2016-12-14). "The Great A.I. Awakening". The New York Times. คลังข้อมูลเก่าเก็บจากแหล่งเดิมเมื่อ 2017-05-05. สืบค้นเมื่อ 2017-01-11.
11. Le, Quoc (2016-09-27). "A Neural Network for Machine Translation, at Production Scale". Google Research Blog. Google. คลังข้อมูลเก่าเก็บจากแหล่งเดิมเมื่อ 2017-05-11. สืบค้นเมื่อ 2016-12-01.
12. Google Switches to its Own Translation System เก็บถาวร 2017-04-29 ที่ เวย์แบ็กแมชชีน, October 22, 2007
13. Barry Schwartz (2007-10-23). "Google Translate Drops SYSTRAN for Home-Brewed Translation". Search Engine Land. คลังข้อมูลเก่าเก็บจากแหล่งเดิมเมื่อ 2017-05-21. สืบค้นเมื่อ 2017-07-06.