การแปลด้วยเครื่องประสาท

การแปลด้วยเครื่องประสาท (neural machine translation, NMT) เป็นวิธีหนึ่งในการแปลด้วยเครื่อง ซึ่งทำโดยใช้โครงข่ายประสาทเทียม เพื่อทำการทำนายภาวะน่าจะเป็นของการเรียงคำ โดยทั่วไปแล้วจะใช้แบบจำลองขนาดใหญ่เพียงแบบจำลองเดียวในการแปลทั้งหมด

ลักษณะ

เมื่อเทียบกับวิธีแบบดั้งเดิมแล้ว การแปลด้วยเครื่องโดยใช้โครงข่ายประสาทเทียมนั้นกินหน่วยความจำน้อยมากในการสร้างแบบจำลอง นอกจากนี้แล้ว ทุกส่วนของแบบจำลองการแปลจะได้รับการฝึกร่วมกันเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการแปลให้สูงสุด

ประวัติศาสตร์

โปรแกรมประยุกต์การเรียนรู้เชิงลึกได้ปรากฏตัวครั้งแรกในช่วงยุคปี 1990 โดยเป็นโปรแกรมสำหรับการรู้จำคำพูด เอกสารทางวิทยาศาสตร์ฉบับแรกเกี่ยวกับการใช้โครงข่ายประสาทเทียมเพื่อทำการแปลด้วยเครื่องปรากฏในปี 2014 และในปีต่อ ๆ มาก็มีความก้าวหน้ามากมายเกิดขึ้น ในปี 2015 ระบบการแปลด้วยเครื่องโดยใช้โครงข่ายประสาทเทียมจึงปรากฏตัวครั้งแรกในงานแข่งขันการแปลด้วยเครื่อง OpenMT '15 ระบบ NMT จากนั้นในปีถัดมาระบบที่เข้าแข่ง 90% ก็ล้วนใช้วิธีนี้

อ้างอิง

1. Kalchbrenner, Nal; Blunsom, Philip (2013). "Recurrent Continuous Translation Models". Proceedings of the Association for Computational Linguistics: 1700–1709.
2. Sutskever, Ilya; Vinyals, Oriol; Le, Quoc Viet (2014). "Sequence to sequence learning with neural networks". :1409.3215 [cs.CL].
3. Kyunghyun Cho; Bart van Merrienboer; Dzmitry Bahdanau; Yoshua Bengio (3 September 2014). "On the Properties of Neural Machine Translation: Encoder–Decoder Approaches". :1409.1259 [cs.CL].
4. Bojar, Ondrej; Chatterjee, Rajen; Federmann, Christian; Graham, Yvette; Haddow, Barry; Huck, Matthias; Yepes, Antonio Jimeno; Koehn, Philipp; Logacheva, Varvara; Monz, Christof; Negri, Matteo; Névéol, Aurélie; Neves, Mariana; Popel, Martin; Post, Matt; Rubino, Raphael; Scarton, Carolina; Specia, Lucia; Turchi, Marco; Verspoor, Karin; Zampieri, Marcos (2016). "Findings of the 2016 Conference on Machine Translation" (PDF). ACL 2016 First Conference on Machine Translation (WMT16). The Association for Computational Linguistics: 131–198. คลังข้อมูลเก่าเก็บจากแหล่งเดิม (PDF)เมื่อ 2018-01-27. สืบค้นเมื่อ 2018-01-27.