การเรียนรู้เชิงรุก (การเรียนรู้ของเครื่อง)

การเรียนรู้เชิงรุก (active learning) เป็นวิธีการเรียนรู้ของเครื่องประเภทหนึ่งซึ่งขั้นตอนวิธีการเรียนรู้จะสอบถามผู้ใช้และแหล่งข้อมูลอื่น ๆ แบบโต้ตอบเพื่อจัดลำดับความสำคัญ คัดเลือก สร้าง และติดฉลากกำกับข้อมูล ซึ่งเป็นประโยชน์สำหรับการเรียนรู้

มีการตั้งค่าปัญหาในรายละเอียดที่หลากหลายสำหรับการเรียนรู้เชิงรุก ที่เป็นที่รู้จักดีที่สุดคือ การสุ่มตัวอย่างแบบพูลเบสด์ (Pool-Based Sampling) ซึ่งเป็นวิธีที่พยายามประเมินข้อมูลทั้งหมดก่อนการเลือกจุดข้อมูลสำหรับทำฉลาก

อ้างอิง

1. Settles, Burr (2010). "Active Learning Literature Survey" (PDF). Computer Sciences Technical Report 1648. University of Wisconsin–Madison. สืบค้นเมื่อ 2021-11-29. {{}}: Cite journal ต้องการ |journal= ((help))
2. 安部, 直樹; 中村, 篤祥 (1997). "能動学習概要". 情報処理. 38 (7): 558–561.
3. DataRobot. "Active learning machine learning: What it is and how it works". DataRobot Blog. DataRobot Inc. สืบค้นเมื่อ 30 January 2024.