จีฟอร์ซ 10 ซีรีส์ (อังกฤษ: GeForce GTX 10 Series) เป็นตระกูลของหน่วยประมวลผลกราฟิกส์ พัฒนาโดยอินวิเดีย โดยเป็นตระกูลต่อจาก ซึ่งในตระกูลนี้ใช้สถาปัตยกรรมไมโครปัสกาล โดยพัฒนาจากสถาปัตยกรรมไมโครแม็กซ์เวลล์ ใช้เทคโนโลยี ฟินเฟต 16 นาโนเมตร ผลิตโดยทีเอสเอ็มซี ซึ่งเป็นบริษัทผลิตอุปกรณ์สารกึ่งตัวนำในประเทศไต้หวัน
วันเปิดตัว | พฤษภาคม พ.ศ. 2559 |
---|---|
รหัสรุ่น | Pascal (ปาสคาล) รหัส GP10x |
สถาปัตยกรรม | อินวิเดีย ปัสกาล |
รุ่น | จีฟอร์ซ จีทีเอ็กซ์ ซีรีส์ |
การประมวลผล และทรานซิสเตอร์ | 3.3 พันล้านทรานซิสเตอร์ 14 นาโนเมตร (จีพี 107) 4.4 พันล้านทรานซิสเตอร์ 16 นาโนเมตร (จีพี 106) 7.2 พันล้านทรานซิสเตอร์ 16 นาโนเมตร (จีพี 104) 12 พันล้านทรานซิสเตอร์ 16 นาโนเมตร (จีพี 102) |
การ์ดแสดงผล | |
รุ่นล่าง | จีฟอร์ซ จีทีเอ็กซ์ 1050 จีฟอร์ซ จีทีเอ็กซ์ 1050 ทีไอ |
รุ่นกลาง | จีฟอร์ซ จีทีเอ็กซ์ 1060 |
รุ่นสูง | จีฟอร์ซ จีทีเอ็กซ์ 1070 จีฟอร์ซ จีทีเอ็กซ์ 1070 ทีไอ จีฟอร์ซ จีทีเอ็กซ์ 1080 |
Enthusiast | จีฟอร์ซ จีทีเอ็กซ์ 1080 ทีไอ อินวิเดีย ไททัน เอ็กซ์ อินวิเดีย ไททัน เอ็กซ์พี |
การเร็นเดอร์ | |
โอเพนซีแอล | (โอเพนซีแอล 1.2) |
โอเพนจีแอล | (โอเพนจีแอล 4.5) |
ประวัติ | |
รุ่นก่อนหน้า |
สถาปัตยกรรม
สถาปัตยกรรมไมโคร ของจีฟอร์ซ 10 ซีรีส์ มีชื่อว่า "ปัสกาล" ตั้งตามแบลซ ปัสกาล นักคณิตศาสตร์ชาวฝรั่งเศสในช่วงหลังยุคคริสต์ศตวรรษที่ 17 โดยเปิดตัวในวันที่ 6 พฤษภาคม พ.ศ. 2559
อินวิเดียได้ประกาศว่าหน่วยประมวลผลกราฟิกปัสกาลมีหน่วยความจำความถี่สูง 4 ชั้น และมีความจุ 16 จิกะไบต์ บนรุ่นระดับสูงของหน่วยประมวลผลกราฟิก, ใช้เทคโนโลยี 16 นาโนเมตร, สถาปัตยกรรมแบบหน่วยความจำรวม และ เอ็นวีลิงก์ ซึ่งเป็นโพรโทคอลที่เชื่อมต่อกับหน่วยประมวลผลกลาง
สถาปัตยกรรมถัดไป
หลังจากปัสกาลแล้ว อินวิเดียได้พัฒนาสถาปัตยกรรมถัดไป มีชื่อว่า "โวลตา" ตั้งตาม อาเลสซานโดร โวลตา นักฟิสิกส์ชาวอิตาลีในช่วงหลังยุคคริสต์ศตวรรษที่ 18
ผลิตภัณฑ์
จีฟอร์ซ 10 ซีรีส์
บนในตารางนี้ จะเอารุ่น Founders Edition มาเป็นค่าเริ่มต้น โดยอาจจะแตกต่างกันไปกับผู้ผลิตการ์ดจอที่ไม่ใช่ในรุ่น Founders Edition
โมเดล | วันที่เปิดตัว | รหัสรุ่น | ความเร็ว | หน่วยความจำ | CUDA Core | ค่า TDP | SLI | |||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
ปกติ | บูสต์ | ขนาด | แบนด์วิดท์ | รูปแบบ | ||||||
จีฟอร์ซ จีทีเอ็กซ์ 1050 | 25 ตุลาคม 2016 | GP107-300-A1 | 1354 MHz | 1455 MHz | 2 GB | 112 GB/s | GDDR5 | 640 | 75 W | ไม่สำเร็จไม่รองรับ |
จีฟอร์ซ จีทีเอ็กซ์ 1050 ทีไอ | GP107-400-A1 | 1290 MHz | 1392 MHz | 4 GB | 768 | |||||
จีฟอร์ซ จีทีเอ็กซ์ 1060 รุ่น 3GB | 18 สิงหาคม 2016 | GP106-300-A1 | 1506 MHz | 1708 MHz | 3 GB | 192 GB/s | 1152 | 120 W | ||
จีฟอร์ซ จีทีเอ็กซ์ 1060 รุ่น 6GB | 19 กรกฎาคม 2016 | GP106-400-A1 | 6 GB | 1280 | ||||||
จีฟอร์ซ จีทีเอ็กซ์ 1070 | 10 มิถุนายน 2016 | GP104-200-A1 | 1683 MHz | 8 GB | 256 GB/s | 1920 | 150 W | สำเร็จใช้ 2 การ์ดจอ ทำเป็น SLI - HB | ||
จีฟอร์ซ จีทีเอ็กซ์ 1070 ทีไอ | 2 พฤศจิกายน 2017 | GP104-300-A1 | 1607 MHz | 2432 | 180 W | |||||
จีฟอร์ซ จีทีเอ็กซ์ 1080 | 27 พฤษภาคม 2016 | GP104-400-A1 | 1733 MHz | 320 GB/s | GDDR5X | 2560 | ||||
จีฟอร์ซ จีทีเอ็กซ์ 1080 ทีไอ | 10 มีนาคม 2017 | GP102-350-A1 | 1480 MHz | 1582 MHz | 11 GB | 484 GB/s | 3584 | 250 W | ||
อินวิเดีย ไททัน เอ็กซ์ | 2 สิงหาคม 2016 | GP102-400-A1 | 1417 MHz | 1531 MHz | 12 GB | 480 GB/s | ||||
อินวิเดีย ไททัน เอ็กซ์พี | 6 เมษายน 2017 | GP102-450-A1 | 1480 MHz | 1582 MHz | 547.7 GB/s | 3840 |
จีฟอร์ซ 10 ซีรีส์ สำหรับคอมพิวเตอร์โน๊ตบุ๊ค
สำหรับรุ่นคอมพิวเตอร์โน๊ตบุ๊คนั้น ทางอินวิเดียได้เอากราฟิคจากการ์ดมาอยู่ในคอมพิวเตอร์โน๊ตบุ๊ค โดยที่ไม่มีการตัดทอนประสิทธิภาพลงเหมือนรุ่นก่อน (หรือใส่รหัส M ลงท้าย) แต่จะปรับให้มีความเร็วที่เหมาะสม , ลดค่า TDP ลง และอาจเพิ่มจำนวน Core ได้ ทำให้ประสิทธิภาพการ์ดจอบนคอมพิวเตอร์โน๊ตบุ๊คนั้น มีความเร็วเทียบเท่าการ์ดจอบนคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคล และอัตราในการกินไฟน้อยลง
โมเดล | วันที่เปิดตัว | รหัสรุ่น | ความเร็ว | หน่วยความจำ | CUDA Core | ค่า TDP | SLI | |||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
ปกติ | บูสต์ | ขนาด | แบนด์วิดท์ | รูปแบบ | ||||||
จีฟอร์ซ จีทีเอ็กซ์ 1050 | 3 มกราคม 2017 | GP107 | 1354 MHz | 1493 MHz | 4 GB | 112 GB/s | GDDR5 | 640 | 75 W | ไม่สำเร็จไม่รองรับ |
จีฟอร์ซ จีทีเอ็กซ์ 1050 ทีไอ | 1493 MHz | 1620 MHz | 768 | |||||||
จีฟอร์ซ จีทีเอ็กซ์ 1060 | 16 สิงหาคม 2016 | GP106 | 1404 MHz | 1670 MHz | 6 GB | 192 GB/s | 1280 | 80 W | ||
จีฟอร์ซ จีทีเอ็กซ์ 1070 | GP104 | 1442 MHz | 1645 MHz | 8 GB | 256 GB/s | 2048 | 110 W | สำเร็จใช้ 2 การ์ดจอ | ||
จีฟอร์ซ จีทีเอ็กซ์ 1080 | 1556 MHz | 1733 MHz | GDDR5X | 2560 | 150 W |
อ้างอิง
- "GTX 1080 Graphics Card". สืบค้นเมื่อ 6 พฤษภาคม 2559.
{{}}
: ตรวจสอบค่าวันที่ใน:|accessdate=
((help)) - "Talks of foundry partnership between NVIDIA and Samsung (14nm) didn't succeed, and the GPU maker decided to revert to TSMC's 16nm process". สืบค้นเมื่อ 25 สิงหาคม 2558.
{{}}
: ตรวจสอบค่าวันที่ใน:|accessdate=
((help)) - . The Official NVIDIA Blog. คลังข้อมูลเก่าเก็บจากแหล่งเดิมเมื่อ 2014-03-25. สืบค้นเมื่อ 2016-05-22.
- "Nvidia Pascal GP100 GPU Flagship Will Pack A 4096-bit Memory Bus And Four 8-Hi HBM2 Stacks". สืบค้นเมื่อ 25 สิงหาคม 2558.
{{}}
: ตรวจสอบค่าวันที่ใน:|accessdate=
((help)) - "Talks of foundry partnership between NVIDIA and Samsung (14nm) didn't succeed, and the GPU maker decided to revert to TSMC's 16nm process". สืบค้นเมื่อ 25 สิงหาคม 2558.
{{}}
: ตรวจสอบค่าวันที่ใน:|accessdate=
((help)) - . The Official NVIDIA Blog. คลังข้อมูลเก่าเก็บจากแหล่งเดิมเมื่อ 2015-04-02. สืบค้นเมื่อ 2016-05-22.
- "Nvidia's Pascal to use stacked memory, proprietary NVLink interconnect". The Tech Report. สืบค้นเมื่อ 26 มีนาคม 2557.
{{}}
: ตรวจสอบค่าวันที่ใน:|accessdate=
((help))
แหล่งข้อมูลอื่น
- เอกสารของจีทีเอ็กซ์ 1080
- เว็บไซต์แนะนำจีฟอร์ซ จีทีเอ็กซ์ 1080
- เว็บไซต์อย่างเป็นทางการของจีฟอร์ซ จีทีเอ็กซ์ 1080
- เว็บไซต์อย่างเป็นทางการของจีฟอร์ซ จีทีเอ็กซ์ 1070
- อินวิเดีย อินไซต์
wikipedia, แบบไทย, วิกิพีเดีย, วิกิ หนังสือ, หนังสือ, ห้องสมุด, บทความ, อ่าน, ดาวน์โหลด, ฟรี, ดาวน์โหลดฟรี, mp3, วิดีโอ, mp4, 3gp, jpg, jpeg, gif, png, รูปภาพ, เพลง, เพลง, หนัง, หนังสือ, เกม, เกม, มือถือ, โทรศัพท์, Android, iOS, Apple, โทรศัพท์โมบิล, Samsung, iPhone, Xiomi, Xiaomi, Redmi, Honor, Oppo, Nokia, Sonya, MI, PC, พีซี, web, เว็บ, คอมพิวเตอร์
cifxrs 10 siris xngkvs GeForce GTX 10 Series epntrakulkhxnghnwypramwlphlkrafiks phthnaodyxinwiediy odyepntrakultxcak sungintrakulniichsthaptykrrmimokhrpskal odyphthnacaksthaptykrrmimokhraemksewll ichethkhonolyi fineft 16 naonemtr phlitodythiexsexmsi sungepnbristhphlitxupkrnsarkungtwnainpraethsithwncifxrs cithiexks 10 siriswnepidtwphvsphakhm ph s 2559rhsrunPascal paskhal rhs GP10xsthaptykrrmxinwiediy pskalruncifxrs cithiexks siriskarpramwlphl aelathransisetxr3 3 phnlanthransisetxr 14 naonemtr ciphi 107 4 4 phnlanthransisetxr 16 naonemtr ciphi 106 7 2 phnlanthransisetxr 16 naonemtr ciphi 104 12 phnlanthransisetxr 16 naonemtr ciphi 102 kardaesdngphlrunlangcifxrs cithiexks 1050 cifxrs cithiexks 1050 thiixrunklangcifxrs cithiexks 1060runsungcifxrs cithiexks 1070 cifxrs cithiexks 1070 thiix cifxrs cithiexks 1080Enthusiastcifxrs cithiexks 1080 thiix xinwiediy iththn exks xinwiediy iththn exksphikarernedxroxephnsiaexloxephnsiaexl 1 2oxephnciaexloxephnciaexl 4 5prawtirunkxnhnasthaptykrrmsthaptykrrmimokhr khxngcifxrs 10 siris michuxwa pskal tngtamaebls pskal nkkhnitsastrchawfrngessinchwnghlngyukhkhriststwrrsthi 17 odyepidtwinwnthi 6 phvsphakhm ph s 2559 xinwiediyidprakaswahnwypramwlphlkrafikpskalmihnwykhwamcakhwamthisung 4 chn aelamikhwamcu 16 cikaibt bnrunradbsungkhxnghnwypramwlphlkrafik ichethkhonolyi 16 naonemtr sthaptykrrmaebbhnwykhwamcarwm aela exnwilingk sungepnophrothkhxlthiechuxmtxkbhnwypramwlphlklangsthaptykrrmthdiphlngcakpskalaelw xinwiediyidphthnasthaptykrrmthdip michuxwa owlta tngtam xaelssanodr owlta nkfisikschawxitaliinchwnghlngyukhkhriststwrrsthi 18phlitphnthcifxrs 10 siris bnintarangni caexarun Founders Edition maepnkhaerimtn odyxaccaaetktangknipkbphuphlitkardcxthiimichinrun Founders Edition omedl wnthiepidtw rhsrun khwamerw hnwykhwamca CUDA Core kha TDP SLIpkti bust khnad aebndwidth rupaebbcifxrs cithiexks 1050 25 tulakhm 2016 GP107 300 A1 1354 MHz 1455 MHz 2 GB 112 GB s GDDR5 640 75 W imsaerc imrxngrbcifxrs cithiexks 1050 thiix GP107 400 A1 1290 MHz 1392 MHz 4 GB 768cifxrs cithiexks 1060 run 3GB 18 singhakhm 2016 GP106 300 A1 1506 MHz 1708 MHz 3 GB 192 GB s 1152 120 Wcifxrs cithiexks 1060 run 6GB 19 krkdakhm 2016 GP106 400 A1 6 GB 1280cifxrs cithiexks 1070 10 mithunayn 2016 GP104 200 A1 1683 MHz 8 GB 256 GB s 1920 150 W saerc ich 2 kardcx thaepn SLI HBcifxrs cithiexks 1070 thiix 2 phvscikayn 2017 GP104 300 A1 1607 MHz 2432 180 Wcifxrs cithiexks 1080 27 phvsphakhm 2016 GP104 400 A1 1733 MHz 320 GB s GDDR5X 2560cifxrs cithiexks 1080 thiix 10 minakhm 2017 GP102 350 A1 1480 MHz 1582 MHz 11 GB 484 GB s 3584 250 Wxinwiediy iththn exks 2 singhakhm 2016 GP102 400 A1 1417 MHz 1531 MHz 12 GB 480 GB sxinwiediy iththn exksphi 6 emsayn 2017 GP102 450 A1 1480 MHz 1582 MHz 547 7 GB s 3840cifxrs 10 siris sahrbkhxmphiwetxrontbukh sahrbrunkhxmphiwetxrontbukhnn thangxinwiediyidexakrafikhcakkardmaxyuinkhxmphiwetxrontbukh odythiimmikartdthxnprasiththiphaphlngehmuxnrunkxn hruxisrhs M lngthay aetcaprbihmikhwamerwthiehmaasm ldkha TDP lng aelaxacephimcanwn Core id thaihprasiththiphaphkardcxbnkhxmphiwetxrontbukhnn mikhwamerwethiybethakardcxbnkhxmphiwetxrswnbukhkhl aelaxtrainkarkinifnxylng omedl wnthiepidtw rhsrun khwamerw hnwykhwamca CUDA Core kha TDP SLIpkti bust khnad aebndwidth rupaebbcifxrs cithiexks 1050 3 mkrakhm 2017 GP107 1354 MHz 1493 MHz 4 GB 112 GB s GDDR5 640 75 W imsaerc imrxngrbcifxrs cithiexks 1050 thiix 1493 MHz 1620 MHz 768cifxrs cithiexks 1060 16 singhakhm 2016 GP106 1404 MHz 1670 MHz 6 GB 192 GB s 1280 80 Wcifxrs cithiexks 1070 GP104 1442 MHz 1645 MHz 8 GB 256 GB s 2048 110 W saerc ich 2 kardcxcifxrs cithiexks 1080 1556 MHz 1733 MHz GDDR5X 2560 150 Wxangxing GTX 1080 Graphics Card subkhnemux 6 phvsphakhm 2559 a href wiki E0 B9 81 E0 B8 A1 E0 B9 88 E0 B9 81 E0 B8 9A E0 B8 9A Cite web title aemaebb Cite web cite web a trwcsxbkhawnthiin accessdate help Talks of foundry partnership between NVIDIA and Samsung 14nm didn t succeed and the GPU maker decided to revert to TSMC s 16nm process subkhnemux 25 singhakhm 2558 a href wiki E0 B9 81 E0 B8 A1 E0 B9 88 E0 B9 81 E0 B8 9A E0 B8 9A Cite web title aemaebb Cite web cite web a trwcsxbkhawnthiin accessdate help The Official NVIDIA Blog khlngkhxmulekaekbcakaehlngedimemux 2014 03 25 subkhnemux 2016 05 22 Nvidia Pascal GP100 GPU Flagship Will Pack A 4096 bit Memory Bus And Four 8 Hi HBM2 Stacks subkhnemux 25 singhakhm 2558 a href wiki E0 B9 81 E0 B8 A1 E0 B9 88 E0 B9 81 E0 B8 9A E0 B8 9A Cite web title aemaebb Cite web cite web a trwcsxbkhawnthiin accessdate help Talks of foundry partnership between NVIDIA and Samsung 14nm didn t succeed and the GPU maker decided to revert to TSMC s 16nm process subkhnemux 25 singhakhm 2558 a href wiki E0 B9 81 E0 B8 A1 E0 B9 88 E0 B9 81 E0 B8 9A E0 B8 9A Cite web title aemaebb Cite web cite web a trwcsxbkhawnthiin accessdate help The Official NVIDIA Blog khlngkhxmulekaekbcakaehlngedimemux 2015 04 02 subkhnemux 2016 05 22 Nvidia s Pascal to use stacked memory proprietary NVLink interconnect The Tech Report subkhnemux 26 minakhm 2557 a href wiki E0 B9 81 E0 B8 A1 E0 B9 88 E0 B9 81 E0 B8 9A E0 B8 9A Cite web title aemaebb Cite web cite web a trwcsxbkhawnthiin accessdate help aehlngkhxmulxunexksarkhxngcithiexks 1080 ewbistaenanacifxrs cithiexks 1080 ewbistxyangepnthangkarkhxngcifxrs cithiexks 1080 ewbistxyangepnthangkarkhxngcifxrs cithiexks 1070 xinwiediy xinist